Veebi kraapimise algajate juhend - pakub Semalt

Veebi kraapimine on veebisaitidelt ja ajaveebidelt teabe hankimise tehnika. Internetis on üle miljardi veebilehe ja nende arv kasvab iga päevaga, muutes andmete käsitsi kraapimise võimatuks. Kuidas saate andmeid koguda ja korraldada vastavalt oma vajadustele? Selles veebi kraapimise juhendis saate teada erinevate tehnikate ja tööriistade kohta.

Kõigepealt märgivad veebimeistrid või saidiomanikud oma veebidokumendid siltide ning lühikese ja pika sabaga märksõnadega, mis aitavad otsimootoritel pakkuda kasutajatele asjakohast sisu. Teiseks on igal lehel olemas korrektne ja sisukas struktuur, mida tuntakse ka HTML-lehtedena ning veebiarendajad ja programmeerijad kasutavad nende lehtede struktureerimiseks semantiliselt tähenduslike siltide hierarhiat.

Veebi kraapimise tarkvara või tööriistad:

Viimastel kuudel on käivitatud suur arv veebitarbimistarkvarasid või -riistu . Need teenused pääsevad Internetti otse hüperteksti edastusprotokolli abil või veebibrauseri kaudu. Kõik veebikaabitsad võtavad veebilehelt või dokumendilt midagi välja, et seda muul eesmärgil kasutada. Näiteks kasutatakse Outwit Hubi peamiselt telefoninumbrite, URL-ide, teksti ja muude andmete kraapimiseks Internetist. Sarnaselt on Import.io ja Kimono Labs kaks interaktiivset veebi kraapimistööriista, mida kasutatakse veebidokumentide kaevandamiseks ning mis aitavad e-kaubanduse saitidelt, näiteks eBay, Alibaba ja Amazon, välja tõmmata hinnateavet ja tootekirjeldusi. Pealegi kasutab Diffbot andmete eraldamise protsessi automatiseerimiseks masinõpet ja arvutinägemust. See on üks parimaid veebis kraapimisteenuseid Internetis ja aitab teie sisu õigesti struktureerida.

Veebi kraapimise tehnikad:

Selles veebi kraapimise juhendis saate teada ka põhiliste veebi kraapimisvõtete kohta. On mõned meetodid, mida ülalnimetatud tööriistad kasutavad madala kvaliteediga andmete kraapimise vältimiseks. Isegi mõned andmete ekstraheerimise tööriistad sõltuvad Interneti sisu kogumiseks DOM-i parsimisest, loomulikust keele töötlemisest ja arvutinägemustest.

Pole kahtlust, et veebikraapimine on valdkond, kus toimub aktiivne areng ning kõigil andmeteadlastel on ühine eesmärk ja nad nõuavad läbimurdeid semantilise mõistmise, teksti töötlemise ja tehisintellekti alal.

Tehnika nr 1: Inimestele kopeerimise ja kleepimise tehnika:

Mõnikord ei suuda isegi parimad veebikaabitsad asendada inimese käsitsi läbivaatust ja kopeerimist-kleepimist. Selle põhjuseks on asjaolu, et mõned dünaamilised veebisaidid seavad tõkked masina automatiseerimise takistamiseks.

Tehnika nr 2: teksti mustri sobitamise tehnika:

See on lihtne, kuid interaktiivne ja võimas viis Internetist andmete ekstraheerimiseks ning põhineb UNIX grep-käsul. Regulaarsed avaldised hõlbustavad kasutajatel ka andmete kraapimist ja neid kasutatakse peamiselt osana erinevatest programmeerimiskeeltest nagu Python ja Perl.

Tehnika # 3: HTTP-programmeerimistehnika:

Staatilisi ja dünaamilisi saite on lihtne sihtida ja andmeid saab sealt siis, kui postitate HTTP-serverid kaugserverisse.

Tehnika nr 4: HTML-i parsimismeetod:

Erinevatel saitidel on tohutu hulk veebisaite, mis on loodud struktureeritud allikatest, näiteks andmebaasidest. Selle meetodi abil tuvastab veebikraapimisprogramm HTML-i, ekstraheerib selle sisu ja tõlgib selle relatsioonivormi (ratsionaalset vormi tuntakse ümbrisena).

mass gmail